Estará o R a tornar-se uma "língua morta"?
O RStudio mudará o seu nome para Posit em Outubro de 2022 afasta-se do seu foco exclusivo em R e mergulha num ecossistema mais amplo.
O objectivo é transformar Posit um local único para R e Python.
Esta mudança aplica-se a produtos como:
- RStudio Connect = Posit Connect
- RStudio Package Manager = Posit Package Manager
- RStudio Workbench = Posit Workbench
Então isso significa que o RStudio está morto, certo?
Hadley Wickham, cientista-chefe do RStudio, disse "não estamos a pivotar de R para Python" e acrescentou; “Eu não vou aprender Python.”
Portanto, ao contrário de alguns rumores nas redes sociais, aparentemente a empresa continuará na filosofia original de apoio ao R .
R não é melhor nem pior que Python. Ambas são linguagens diferentes com um público alvo sobreponível (mesmo que parcialmente), ou seja, aqueles interessados em data science, análise de dados e estatística (e sim, isso inclui investigadores clínicos como eu).
Na verdade, ao contrário da crença popular de que “Python está a substituir R”, o Certificado profissional do Google Data Analytics é baseado principalmente em R.
Os 4 princípios por detrás desta mudança
De acordo com a equipa do RStudio/Posit, esta mudança tem 4 objetivos:
1 — Um foco mais amplo
Eles visam criar software comercial e de código aberto para R, Python e além;
2 — Uma comunidade maior
De forma a criar interação entre a comunidade R com a comunidade Python.
3 — Um compromisso com open source (software gratuíto)
A equipa optou por integrar dois softwares de gratuítos numa plataforma.
Qual é o significado de Posit?
Posit é um verbo que significa “apresentar para consideração ou como base do argumento”.
Por exemplo, “penso, logo existo” (de Descartes). Nesta citação “penso” traduz o posit da declaração. A Posit (empresa) considera a mudança de nome como um “ponto de partida” para um futuro melhor
Em resumo
Aparentemente para os usuários de R as coisas não mudarão assim tanto.
Aguardamos uma plataforma mais versátil que permita escrever tanto em Python quanto em R (mesmo que isso já seja possível em Jupyter notebooks e Kaggle).
Para o artigo em Medium https://medium.com/evidentebm/bye-rstudio-hello-posit-f1d0a4213188